|
Contenuto:
1. Introduzione al motore di ricerca. Posizionamento.
2. Concetti chiave: parole chiave (keywords), tag "Titolo" e "Descrizione", inbounds / outbounds links, vicinanza (proximity), struttura del sito.
3. Posizionamento su Google. L'algoritmo PageRank. Calcolo PageRank. Analisi dei link (entrata e uscita). Struttura del sito. PR = 0. Google
penalizzazione.
4. Posizionamento su Yahoo e MSN.
5. Dialogo con Google, Yahoo e MSN: Sitemaps.
6. Lingue e posizionamento. Sub-domini.
7. Tecniche per la localizzazione di siti web. Siti multilingue.
Objectives
- Capire il posizionamento in Google, Yahoo e MSN. Suggerimenti su come migliorare il posizionamento del sito web.
- Istituire un feedback con i motori di ricerca utilizzando il sitemaps.
- Sviluppare siti web multilingue.
Può studiarlo in:

Riassunto:
Google utilizza PageRank ™ per esaminare struttura intera di link del Web e
determinare quali sono le pagine più importanti.
Invece di contare i link diretti, PageRank interpreta un collegamento dalla
pagina A alla pagina B come un voto per la Pagina B Pagina A. PageRank valuta
quindi l'importanza di una pagina per il numero di voti ricevuti.
PageRank è un valore numerico (da 0 a 10), che rappresenta l'importanza di
una pagina è sul web e di Google indica il modo di decidere l'importanza di una
pagina.
There is no human involvement or manipulation of results, which is why users
have come to trust Google as a source of objective information untainted by paid
placement.
Google's search engine also analyzes page content. However, instead of simply
scanning for page-based text (which can be manipulated by site publishers
through meta-tags), Google's technology analyzes the full content of a page and
factors in fonts, subdivisions and the precise location of each word.
Inbound links (links into the site from the outside), are one way to increase
a site's total PageRank.

Il nucleo principale del software è rappresentato da PageRank(TM), che
consiste in un sistema che permette di classificare le pagine Web in ordine di
importanza. Il sistema è stato sviluppato da Larry Page e Sergey Brin
all'Università di Stanford. PageRank continua ad essere l'elemento chiave degli
strumenti di ricerca di Google.
Basato sullo specifico carattere "democratico" del Web, PageRank sfrutta la
vastissima rete di collegamenti associati alle singole pagine per determinarne
il valore. In pratica, Google interpreta un collegamento dalla pagina A alla
pagina B come un "voto" espresso dalla prima in merito alla seconda. Tuttavia,
non si limita a calcolare il numero di voti, o collegamenti, assegnati a una
pagina. Oltre a effettuare questo calcolo, Google prende in esame la pagina che
ha assegnato il voto. I voti espressi da pagine "importanti" hanno più rilevanza
e quindi contribuiscono a rendere "importanti" anche le pagine collegate.
PageRank assegna ai siti Web importanti e di alta qualità un "voto" più elevato
di cui Google tiene conto ogni volta che esegue una ricerca. È evidente che
oltre ad essere importanti, le pagine devono corrispondere ai termini ricercati.
Quindi, Google integra PageRank con sofisticate procedure di ricerca testo per
trovare le pagine che sono rilevanti e rispondono ai criteri di ricerca indicati.
Google non si limita solo ad esaminare il numero di volte in cui una parola
specifica è presente nella pagina, ma esamina tutti gli aspetti del contenuto
della pagina (e dei contenuti delle pagine correlate ad essa) per stabilire se
risponde o meno ai criteri di ricerca indicati. (Source: Google.com)
Major companies operating Internet websites are working with emerging languages (Russian, Hindi, Chinese, ...) as part of its strategy of internationalization.
|